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Modele plan prévisionnel de fumure

Un exemple du document mis en évidence est que l`apprentissage automatique peut fournir des prévisions de grêle plus précises. La grêle cause des milliards de dollars de dégâts chaque année. Même une modeste amélioration de l`avertissement de grêle pourrait produire des économies significatives en obtenant des individus déplacer leurs voitures et eux-mêmes à la sécurité. Fournir ces types d`avertissements pour les compagnies d`assurance automobile est un moyen IBM est de commercialiser leurs prédictions météorologiques. Les méthodes développées ici peuvent également être utiles à d`autres fins de modélisation en biologie évolutive et en écologie. Considérez un scénario de recherche de contrainte, avec des liaisons socialement monogames qui en résultent (ou, par exemple, la mort après l`accouplement). Les mâles et les femelles sont alors analogues aux gamètes mâles et femelles. Les mâles et les femelles libres sont épuisés par le processus de formation de paires (analogues aux fertilisations), ou par la mortalité (qui peut être spécifique au sexe). Maintenant, le paramètre de vitesse a pourrait être utilisé pour ajuster la difficulté de trouver des contraintes sous différentes densités de population, simulant un type d`effet Allee [36].

Une fonction de fertilisation relativement simple peut également être trouvée pour le cas où la mortalité des gamètes est négligeable pour un sexe, et constante pour l`autre. Cela peut être le cas, par exemple, de la fertilisation interne, où les gamètes conservés peuvent être bien mieux protégés que les gamètes transférés, ou même dans la fertilisation externe si un type de gamètes est beaucoup plus grand, et a une mortalité négligeable par rapport à l`autre. Maintenant les équations (2,1) deviennent les fonctions de fertilisation que je cherche doivent rendre compte de l`épuisement des deux types de gamètes en raison des fertilisations, ainsi que de la mortalité des gamètes (ce dernier doit ici être interprété dans un sens général: il couvre toutes les façons dont les gamètes sont enlevés des gamètes disponibles, à l`exception des unions de gamètes). Le cadre général que j`utilise pour dériver les fonctions est un problème de valeur initiale, qui est composé d`une paire d`équations différentielles couplées qui décrivent le processus de fertilisation, et le nombre initial de gamètes au moment de la libération de gamètes. XT et YT se réfèrent au nombre de gamètes de type x et de type y (qui pourrait être mâle et femelle, ou vice-versa) à tout moment t après la libération. Pour éviter les indices excessifs dans les équations, je vais utiliser la notation 0 x = × et Y0 = y pour désigner le nombre initial de gamètes; Voir le tableau 1 pour la notation. En général, les équations sont les suivantes: l`un des exemples les plus clairs où les fonctions de fertilisation existantes ne suffisent pas est l`évolution de l`Anisogamie (c.-à-d. le dimorphisme des gamètes), parce que les modèles de cette transition doivent être en mesure de manipuler systématiquement scénarios où le dimorphisme des gamètes peut varier d`une valeur très faible à haute.

La compétition gamètes et la limitation des gamètes sont deux pressions évolutives qui ont été argumenté pour conduire l`évolution de l`Anisogamie; la divergence de la taille de gamètes par la limitation de gamètes a d`abord été modélisée dans les années 1930 [13], et via la compétition gamètes (qui est devenue largement acceptée comme explication de l`Anisogamie) dans les années 1970 [14] (pour les revues, voir [15 – 17]).

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